AI 感知与定位
融合感测资料、语义地图与室内定位信号，使机器人能在复杂空间中理解环境并保持稳定导航。
Robotics Intelligence
AutoSOEZ
一家专注于 AI 驱动自动驾驶与芯片开发技术的科技公司，为室内自主服务机器人打造可靠、精准、可落地的核心能力。
AI Self-Driving
室内导航、避障与路径规划
Chip Development
边缘运算与机器人控制芯片
Service Robots
商用空间、仓储、医疗与接待
Platform
从感知到控制，连接服务机器人的每一层。
AutoSOEZ 聚焦室内场域的真实限制：狭窄通道、动态人流、低延迟决策与长时间运行。平台思路以 AI 软件和专用芯片协同设计为中心。
自主路径决策
面向室内服务场景优化路径规划、动态避障、停靠与任务调度，支持安全、平顺的自主移动。
机器人芯片技术
针对边缘推理、控制回路与低功耗运算设计芯片能力，让服务机器人在本地完成更快决策。
AI + Silicon
软硬协同，让室内自主移动更接近产品化。
室内服务机器人需要的不只是算法，也需要能长时间部署的运算架构。AutoSOEZ 将自动驾驶模型、任务控制与芯片开发整合在同一技术路线中。
Sensor Fusion
多源感知资料整合
Edge Inference
本地 AI 推理与低延迟反应
Motion Control
安全速度控制与平顺停靠
Robot SoC Path
面向服务机器人的芯片研发
AUTONOMY
CORE
CORE
Applications
为高频使用的室内场域设计。
技术重点落在能被日常运营采用的机器人能力：可预测、可维护、可扩展，并能在共享空间中稳定工作。
商场与办公楼
导览、巡检、送物与多楼层路线任务。
医疗与照护
院内配送、物资转运与安静场域移动。
酒店与接待
客房服务、前台协作与安全避障导航。
仓储与后场
室内物流、路线排程与固定点位搬运。
Development Focus
面向落地部署的研发节奏。
从场域资料到芯片能力，研发流程以可验证的机器人行为为核心，逐步提升可靠性与量产准备度。
01 / Mapping
室内场域建模
建立可导航、可更新的语义地图与任务点位。
02 / Autonomy
自驾模型训练
针对动态人流和狭窄空间优化行为决策。
03 / Silicon
芯片能力迭代
对推理、控制与功耗进行硬件层级优化。
04 / Deployment
场域验证部署
通过实际任务测试稳定性、维护性与安全性。
Contact
把 AI 自主移动带进室内服务现场。
适合正在评估室内自主服务机器人、自动化配送或机器人芯片方案的合作伙伴与产品团队。